Описание вакансии
Компания: Axellero.io
Страна: Казахстан
Формат: в офисе г.Алматы (Предоставим пакет релокации)
Занятость: Full-time, 5/2
Компенсация: Индивидуально + ESOP
О компании:
Мы в Axellero.io разрабатываем low-code платформу, которая радикально ускоряет разработку ИИ агентов и приложений на основе ИИ.
О вакансии:
Мы ищем талантливого и увлеченного AI инженера, который присоединится к нашей команде, занимающейся разработкой передовой low-code платформы, позволяющей пользователям быстро создавать и развертывать AI-агентов. Вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и совершенствовании low-code инструментов, которые облегчают создание интеллектуальных AI-агентов. Вы будете тесно сотрудничать с многопрофильной командой, чтобы формировать будущее автоматизации на основе искусственного интеллекта, создавая платформу, которая упрощает процесс разработки широкого спектра AI-решений.
Основные обязанности:
— Проектирование, разработка и внедрение в low-code платформу инструментов, упрощающих запуск ИИ агентов конечными пользователями, такие как: использование LLM моделей, Retrieval-Augmented Generation (RAG) и использование графов знаний.
— Разработка инструментов для промпт-инжиниринга в рамках платформы для повышения эффективности AI-агентов.
— Разработка механизмов для бесшовной интеграции AI-агентов, созданных на платформе, с внешним миром.
— Разработка механизмов безопасности, надежности и экономической эффективность AI-агентов, разрабатываемых на платформе.
— Разработка инструментов для мониторинга и управления AI-агентами.
— Тесно сотрудничать с нашим CTO, CPO и другими инженерами для определения и приоритизации новых функций и улучшений для AI low-code платформы.
Ключевые технологий:
— Языки программирования: Python, Javascript, Golang
— Фреймворки AI агентов: LangChain, LangGraph, Crew AI, Haystack, OpenAI Agent SDK.
— Векторные базы данных: Qdrant, ChromaDB, PgVector.
— Inference-engine/LLM-Gateways: vLLM, LiteLLM
— SLMs/LLMs: Llama, Mistral, Qwen, OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, xAI APIs.
— Обработка данных: Unstructured, Pandas, Pypdf, PIL, Sentence-Transformers.
Необходимые навыки и опыт:
— Уверенное владение языками программирования (Python и/или JavaScript).
— Глубокое понимание принципов работы и различий языковых моделей
— Продвинутый промпт-инжиниринг и оркестрация LLM
— Опыт настройки инференсов (GPU) на базе open-source моделей
— Опыт finetuning моделей
— Успешный опыт разработки мультиагентных систем с использованием open-source фреймворков (например, LangChain, Crew AI).
— Практический опыт внедрения Retrieval-Augmented Generation (RAG) и использования графов знаний
— Опыт работы с современными векторными движками (например, Qdrant, Turbopuffer, ChromaDB, PgVector).
— Подтвержденный опыт проектирования и внедрения конвейеров оценки для AI-агентов.
— Знание протокола контекста модели (MCP) и опыт построения эффективных протоколов взаимодействия между агентами.
— Уверенные навыки разработки RESTful API с использованием FastAPI или аналогичных Python-based фреймворков.
— Опыт применения gRPC в мультиязыковой среде
Присоединяйтесь к нашей команде:
Если вы высокомотивированный и квалифицированный AI-инженер, увлеченный созданием инновационных инструментов и расширением возможностей других в разработке AI-решений, мы призываем вас подать заявку. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего AI, разрабатывая ведущую low-code платформу для создания AI-агентов.