Описание вакансии
— Анализировать структуру, поведение и тренды криптовалютного рынка
— Отслеживать научные и индустриальные исследования в трейдинге, выявлять перспективные подходы и best practices
— Подбирать и структурировать рыночные, фундаментальные и альтернативные данные
— Разрабатывать новые признаки (features) и проверять гипотезы, основываясь на экономике и логике рынка
— Применять ML-инструменты для оценки фичей и гипотез на основе существующего бейзлайна
— Предлагать современные ML-инструменты и подходы для анализа и генерации торговых стратегий
— 3+ года опыта в аналитике/исследованиях с упором на данные
— Уверенное владение Python и инструментами анализа данных (pandas, numpy, sklearn и др.)
— Умение визуализировать данные (matplotlib, seaborn, plotly — по желанию)
— Знание принципов трейдинга и понимание специфики крипторынка
— Опыт в работе с трейдинговыми индикаторами и построении гипотез
— Хорошая база в математике, статистике и машинном обучении
— Умение строить исследовательский флоу: от идеи до тестов и обоснования решений
— Уровень английского — не ниже B2 (для чтения статей, общения в команде)
Будет плюсом:
— Опыт работы в стартап-среде
— Понимание нейросетевых моделей для табличных данных (LSTM, TabNet, TabR и др.)
— Удалённая работа.
— Фулл-тайм.
— Гибкий график.
— Аутстафф-система.
— Долгосрочный проект
— Зарплата: $3000–4500 по итогам собеседования.